2017年人工智能浪潮如火如荼，任何人都不能忽视OpenAI的存在。

这家非营利性研究机构由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克、创始人里德、YC 负责人山姆·奥特曼和 PayPal 创始人彼得·泰尔于 2015 年底共同投资 10 亿美元创立。一个全新的人工智能实验室不受任何机构或任何人的控制，所有研究成果都属于全人类。”

OpenAI 今天的成就是什么？它进行的研究是否偏离了最初的目的？作为一家非营利性的人工智能研究机构，OpenAI 未来将如何在场景中落地？他抛出了十个问题，从现在和未来的角度与OpenAI的研究员、OpenAI项目的完成者之一石天林进行了深入交流。

OpenAI，面向未来的研究

：目前OpenAI团队的大概规模是多少？核心成员主要来自哪里？

OpenAI：我们现在有大约 50 名研究人员，主要是来自各大院校的博士，还有大约 10 名来自 Google 的科学家。

: OpenAI 成立的愿景是什么？一般来说，与学校和企业合作是一种常见的方式，但为什么OpenAI会以非盈利模式推动人工智能研究呢？

OpenAI：大家都认为，因为谷歌在人工智能方面非常强大，所以它雇佣了很多研究人员，做了很多有趣的事情。如今，人工智能研究越来越依赖于大量的计算和数据。谷歌积累了大量的数据，因此吸引了大量的人工智能顶尖人才，就像很多教授也加入了谷歌大脑一样，杰夫·迪恩和杰夫·辛顿一样，现在是谷歌最技术的人。

但谷歌是一家私人公司，不能保证以后不会做非常危险的事情。所以 Elon Musk 和 Sam Altman 想要创建一个可以使用 AI 与 AI 竞争的组织。OpenAI 就是这样诞生的。我们希望以开源的形式进行人工智能技术的研究。但受限于人工智能发展对数据的需求，单纯的学术界已经无法满足未来的规划，因此OpenAI采取了非营利组织的形式进行发展。

：OpenAI在成立的时候就说过“以未来为目标进行研究，不关心产品和技术的盈利能力”。研究成果的评价标准是什么？发表文章？

OpenAI：发表文章是一方面。OpenAI与一般学术机构的区别在于，一般学术机构可以有很多不同的方向。如果他们发现一个新问题，他们将发表一篇论文。但创始人埃隆马斯克认为，每个人都应该朝着一个方向努力，因为这就是组织权力发挥作用的地方。对于 OpenAI，这个方向是机器人。他希望在这里集结所有的力量，在未来几年集中推动这一发展。

这是一个相对雄心勃勃的目标。目前很多机器人还很初级，甚至很多还是很基础的手动机械和控制逻辑。OpenAI希望通过深度学习的方法，让所有机器自动化马斯克人工智能，成为真正能够自由行走、灵活操作的机器人。

：您认为基于您对OpenAI和行业的了解，这样的机器人需要多长时间才能商业化？

OpenAI：我想五到十年左右，这就是为什么我们现在不关心商业化的原因，因为现在还为时过早，所以我把更多的时间花在（基础研究）上，把控制机器人的最基本的框架和算法先研究进步，等时机成熟再进行商业化。

AI平台及产品实现

：如果我们对人工智能进行一些设置，以确保人类在执行任务时的安全，那么人工智能本身的进化是否可能会让他们随时放弃这些安全原则？OpenAI在安全领域有没有产品化？

OpenAI：AI的安全领域一直是我们关心的问题。随着我们发明越来越智能的算法，我们如何保证人工智能的安全？因此，OpenAI 专门成立了一个名为 AI Safety 的团队。他们的目标是我们如何在战略上和政治上确保我们研究的机器人不会接管世界。

你说的完全有可能。首先，您如何定义这个安全标准？即使它看起来是一个非常安全的标准，它也可能具有潜在的危险。例如，假设你制定了一个指导方针，说人工智能将提高人类的幸福感。这个目标看起来很安全，对吧？但是你怎么定义这个安全，你怎么定义幸福指数，某个人的幸福指数，或者所有人的平均幸福指数呢？如果把这个定义为全人类的平均幸福指数，那么你能不能杀了一些人，然后增加其他人的幸福指数，所以这些都是很模糊的。

: 都是开源平台马斯克人工智能，OpenAI和OpenAI最大的区别是什么？

OpenAI：OpenAI 更加开源。事实上，论文的很多代码细节都没有公开，论文中声称的成就也很难通过其开源代码来实现。此外，OpenAI 也更加开放一些。它将与许多学院和大学合作，例如与伯克利的双学位项目。如果你的项目没有在 OpenAI 完成，你仍然可以在学校完成。这与其他平台不同。最后，我觉得OpenAI在平台上是开源的，更多的体现在建设一个人工智能社区，形成一个AI训练的平台。它更倾向于开源算法。有一些平台，但它的平台没有OpenAI Gym那么火爆。我们希望通过OpenAI平台的开源，

: 说到了去年发布的OpenAI Gym（一个用于开发和比较强化学习算法的工具包），现在这个工具包的使用情况如何？到目前为止，OpenAI Gym 开发中最令人兴奋的事情是什么？

OpenAI：有很多。可以说每个学校和主流研究机构都在使用它。只要是和（强化学习）相关的，和机器人相关的，OpenAI Gym 都可以作为测试平台。

最令人兴奋的事情之一就是看到越来越多的人在这个平台上构建新软件，因为 Gym 不仅仅是一个平台，它更多的是一个标准，它是一个开放的接口，如果你有一个软件，或者一个游戏，您可以轻松使用 Gym 的工作平台，让 AI 在其中学习。

：如果你有无限的预算，你会用 OpenAI 的平台做什么，OpenAI 自己会做什么？

OpenAI：就我个人而言，我目前正在研究 OpenAI 平台上的一个框架 World of Bits。我们的目的是让人工智能像人类一样自动浏览互联网，帮助我们预订航班、酒店或餐厅。事物。这之所以令人兴奋，是因为它是虚拟世界中的机器人，因为它需要解决接近现实世界的问题。如何为AI设计他们生活的环境，与我们生活的环境中的AI有什么区别，是我要解决的人机交互问题。如果只是在现有的环境中训练机器，非常简单，可以通过API等一些方法来实现。难点在于如何设计这样一个不规则的环境。

OpenAI 将继续在机器人领域发力。这是一件令人兴奋的事情。我希望在接下来的五年里，你真的可以看到机器人在家为你做家务。他们可以帮助您做饭、做饭、洗衣服和制作床单。一些情景成为现实。

“常识”和人工智能解决所有问题的未来

: 很多人说深度学习可以给机器带来一些类似于常识的能力，也就是像人一样思考和整合常识。OpenAI 是否可以通过 OpenAI 来训练人工智能常识？你同意吗？

OpenAI：现阶段不太可能。OpenAI 最初的愿景是构建 AI 在新环境中快速学习的能力，这就是所谓的学习。这是人们非常擅长的。当人们遇到新问题时，很容易分析和观察，很快学会解决。那么现在的AI，更多的是我有一个数据，然后我用大量的数据来训练一个模型，但是这个数据和模型可能不适合新的信息。

所以OpenAI的想法是我们可以构建一个非常多样化的游戏场景，把虚拟世界变成人工智能的游戏场。不仅是一个游戏场景，可能还有一百个类似的场景，让 AI 在场景中进行训练。但是，常识（一般知识）是很难的，因为常识相当于所谓的终生，也就是人们通过不断地与他人交流，积累自己的经验，总结出所有的知识。一些常识。我认为人工智能还没有做到这一点。所以它对重复的Tasks（任务）有很好的把握。但如果你总结和概括，我认为还很遥远。

这个方向绝对是我们想要达到的。但我认为现在还为时尚早。这更多是我们想要实现的目标，我们有（标准），但算法水平还没有达到那个水平。所以这是一个积累的过程。

发明可以解决所有问题的人工智能需要多长时间？

：正如 OpenAI 联合创始人 Ilya 所说，“真正的 AI 应该能够解决你交给它的任何问题”，如果要实现这个目标，OpenAI 认为需要多长时间？

OpenAI：50 年。如果你给 AI 的问题是框架化的、明确定义的，那么大量数据的自动化就可以达到那个水平。如果你给出的问题不在框架内，或者有数据无法训练它，那么 AI 是如何完成的？现在大家还没有想通，只能慢慢尝试。