将事情缩减至其根本实质，实质“第一性原理”

将事物还原为本质。

物质

“第一原则”这个词已经被迷住了，似乎有无穷的力量。

大家都知道，埃隆马斯克很好地利用了这个原理，可以将火箭发射成本降低到原来的几十甚至1%。

但它是什么？

自从听到这个词后第一性原理 马斯克，我只听从别人的意见，从来没有认真调查过。

时至今日，喝着茶，读着老余的文章。刚刚看到马斯克的话全文翻译：

我认为有一个很好的心态。那是物理学的东西，你知道，有点像第一性原理推理。总的来说，我认为事物的本质有所减少……您必须能够“煮沸”这些问题才能从中提取本质。

看完之后，差点吐出一口水来。

这不就是令人敬佩的“第一原则”“脱钩”（）吗？

合作

要理解这个概念，首先要看看现代社会的大规模合作。

假设您是一名程序员，希望改进开源软件产品的功能。怎么做？

你会打开一个新的空白源代码文件，从头开始，逐行编写代码吗？

基本上没有。

你该怎么办？

您将阅读现有软件的源代码，将新的功能实现添加或更新到相应的位置，并提交合并请求。

请注意，在此过程中，您将前人所做的作为基础层。

而你自己，在这个层面上，叠加新的内容。

为了更直观，我带来了计算机体系结构层次的示意图。

很多人不明白，既然搞IT的人一般都是搞电脑的，为什么又分成搞硬件、架构、通信、操作系统、软件、算法、应用的呢？

不是一样的吗？

由于这种“不解”，人们常常请计算机系的研究生帮忙修电脑，认为学有所用。

这种分层架构使得整个IT行业的从业者只需要管理自己层的功能，并为上层提供功能接口。

需要的时候，他会调用底层已经准备好的函数，而不用重新发明轮子。

通俗的讲——铁路警察，每人分管一个部门。

想想看，为什么现在数据科学这么火？为什么 Python、R 和机器学习框架如此受欢迎？以至于很多非 IT 的人都渴望学习和应用它们？

因为许多开发人员已经为您编写了基本功能来实现数据科学工作。

相关软件包数以千计，每天都在迅速涌现。您根本不需要知道这些功能是如何实现的。只要能搜索软件，查文档，直接调用，就可以实现炫酷复杂的功能，方便得不得了。

难怪有人咬牙说“Python降低了机器学习的技术门槛，简直是邪恶的”。

我猜说这句话的人可能是手写反向传播代码的。

等级积累，积木。不仅计算机架构这样做，网络协议也这样做，现在甚至深度学习（深度）也这样做。

它还有一个时髦的名字，叫做“迁移学习”。

别人已经做了底层的基础，可以移植嫁接，在上面继续搭积木。

这个好吗？当然也有好处。

如果开发手机应用，必须具备以下前提：手机硬件能够正常运行，手机操作系统能够响应；你电脑上的编辑器没有问题，你输入的字符就是你在屏幕上看到的。内容; 构建系统会正确地将您的源文件编译成可执行的应用程序，而不会被黑客恶意代码埋伏...

只有这样，才能充分发挥自己的聪明才智，做自己擅长的事情，甚至做到极致。

否则，真的很难做到。

想一想，老大给你时间迭代更新应用，你反复检查操作系统代码够吗？

正是因为专业化的分工合作，人类社会才能精益求精，爆发出巨大的生产力提升。正是因为对不同层次的分工几乎无条件的信任，它才能正常运转。

但问题会随之而来。

假设

如果你的前提不成立怎么办？如果您当前工作所依赖的底层存在问题怎么办？那岂不是“沙上之塔”？

人们讨厌假货是因为这种“被愚弄的感觉”。

原创“品牌”的存在是为了降低识别商品质量的成本。由于对“小米”品牌的信任，我在网上订购了这台电视。下单后，附送“小米新品”...

面对假货，大家总是很生气。然而，很多人对生活和工作中的类似问题却视而不见。

尤其是一些成功的经验，让我们总是喜欢把已经发生的事情看成是自然而然的事情。

在一个案例中，如果两件事情同时出现，它们在我们的脑海中永远是一种必然的联系，所以它们是耦合在一起的。

耦合产生什么？

迷信。

就像罗辑思维里分享的太平洋岛民瓦努阿图的故事一样。

在他们的岛上，美军在二战期间驻扎。

美国大兵的神色很奇怪。他们戴着眼镜，经常阅读战斗文件。他们不狩猎或采集。运输机和运输船会带来各种食物、饮料和衣服。商品种类之多，让当地人眼花缭乱。

然后美国士兵离开了。岛上有一些奇怪的新祭祀活动——岛民用红漆写美国，用木头做眼镜，盯着树叶来回看，用木头和干草做一架假飞机，等待材料从天空...

这个例子有点极端。

再举一个例子。你要调查用户的需求，你应该怎么做？

同行的经验是：发问卷！

每个人都不这样做吗？

这种在同行业积累的经验是你工作的基础。

但汽车大亨亨利福特曾经说过：

如果我问用户他们想要什么，他们会说“一匹更快的马”。

您当前工作的基础似乎还有改进的空间，甚至确实需要重新发明。你会怎么做？

很多人的选择是：小鬼曹遂。跟着大家走，不会出错的吧？

我们的头脑就是喜欢懒惰。

不难感觉到，耦合的结果对创新非常不利。

当您想到汽车时，您会想到汽油、加油站……在这种心态下，您很难考虑其他形式的能源的可能性。

或者说一想到汽车就想到了司机，所以你可能没有尝试发展“自动驾驶”的冲动。

当你想到课堂时，你会想到一个有几十或几百个学生的教室……同样，在这个框架下，你无法想象几万人，甚至几十万人一起上课的场景（也就是现在大家都熟悉的MOOC）。

有一件事，提高 10% 是困难的。

因为无数聪明人在前人的基础上做出了各种明智的尝试。你想摘低垂的果实，哪里那么容易？

相反，将一件事提高 200% 可能相对容易。

看到这样的需求，人们首先慌张地“逃离”了原有的思维框架。

你很清楚，按照原路走，绝对不可能提高200%。

例子

让我给你举两个“脱钩”思维的例子，或者说“第一原则”在行动中的例子。

第一个例子是 2000 年代初期的下载工具。

那个时候带宽低，大家资源少。从服务器下载内容已成为一种自然设置。

各种下载工具的竞争性改进。但是要改变什么呢？

多线程、可续传、资源抢夺、带宽竞争……最终还是比以前快了一点。

然而，一些“笨蛋”并没有立即参加比赛。其实，这也符合古人“同争，不去”的格言。

他们不是闲着，而是在思考。思维的基础不是现有的“朋友和商业”产品，而是互联网的基因。

互联网的创建是为了传达真实的信息。但更重要的是，为了抵御核战争集中化带来的“斩首”威胁。

当然，互联网不是集中式的，而是分布式的。

因此，从互联网的基因出发，没有“人人只能从服务器下载”的黄金法则。

这只是一种迷信。

如果您不限于从原始服务器下载怎么办？

想到这一步，灵感来了。

每一个下载软件的用户，不仅可以是客户端（asker），也可以是服务器（giver）！

让他下载的时候，同时把自己的内容上传给别人。既减轻了服务器的压力，又避免了一旦服务器出现故障，传输完全中断的风险。

思维模式发生了变化，抛开所有毫无根据的假设，P2P 下载协议诞生了。

这种关于减法、抛弃不合理假设和捆绑的思维方式被称为“脱钩”。

这不就是马斯克所说的“将事物简化为本质”吗？

再举个例子，还记得10年前的智能手机是什么样子的吗？

以我在课堂上的经历来看，1997年出生的学生只有一个模糊的印象。

帮助您传播您的历史知识。它看起来像这样：

或这个：

那个时候，为什么手机看起来这么奇怪？为什么要物理键盘？

本来手机很小，键盘占了这么大的屏幕面积，怎么用？

今天这样想似乎是合乎逻辑的。但在回到2007年之前，从当时的手机设计师的角度来看，你会认为这种设计是正常的、合理的、自然的。

因为智能手机要能够浏览网页、收发邮件，所以必须具备完整的输入功能。

没有键盘怎么打字？

有必要像当时的 iPod 那样弄个点击轮吗？

如果您丢失了一封信，您可能需要转 3 次。你在跟我开玩笑吧！

所以当时大家都在比拼，自然谁的键盘手感更好，按键可以更准确，输入也更快……

当时确实有一些手机用户在小小的实体键盘上输入文字，真是让人佩服。

手机厂商的这种竞争和提升是否有效？

当然有。

但要出类拔萃很难。

所以大家做的手机几乎都一样丑陋难用。

幸运的是，乔布斯不这么认为。

“乔钢柱”在设计美学上有一个干净的习惯。自己家的家具，与其乱用，不如少用。看看他搬进新家后的照片，你就会更加确定这一点。

他只是看着那些不顺眼的实体键盘。所以我想，键盘有必要吗？

从功能上讲，是的。

毕竟，当时语音、动作、脑电波输入等技术还远未成熟。

但是手机的键盘一定要做成实体形式吗？

情况可能并非如此。

带着这个想法，触摸屏技术进入了他的视野。这次解耦让我们今天的手机是这样的：

滋养

看完这两个例子，你是不是觉得用第一性原理（解耦）来思考问题的威力无穷？

拥有这种思维方式的人确实极大地改变了世界，影响了人们的生活。

你也想拥有这种“超能力”吗？

问题来了：

如何培养脱钩或“第一原则”思维？

抱歉第一性原理 马斯克，恐怕你得请教专家了。我不敢说出来，假装知道答案。

幸运的是，先以查理芒格先生为例，我可以告诉你如何压制甚至破坏这种能力。

我们对此非常肯定。

方法极其简单，就是“死记硬背”+“题海战术”。只要你坚持，它一定会奏效。

因为你奇妙而奇妙的认知和思考，是有赖于神经网络（这里是你脑子里的那个，不是电脑模拟的）作为物质基础的。

这个网络的连接结构决定了你思考的质量。

无论您加强哪个方向，它都会自适应地构建。“适者生存”是自然状态下生命的终极目标。

因此，卖油的人会说“没有他，你就熟了”。

今天很多人也对“一万小时法则”深信不疑。

通过死记硬背，人们可以吞噬他们对概念的理解，而不了解其中的深刻含义。理性认知和逻辑推理的基础已经荡然无存。如果要“化繁为简”，恐怕聪明的女人很难不吃米饭。

话题海战术可以不断强化认知路径上的自动化和钝化。填鸭式接受的概念，即使经不起推敲，也可以通过这种反复的训练烙印在你的神经网络上。按照现有的路径去思考，你的思维就会熟悉这条路，感觉顺理成章。

有人可能会争辩说：

你看，我上小学的时候，我要写作业到晚上12点，第二天早上6点自习……但直到今天，我也有有很强的创造性思维，我也能理解“第一原则”。便于使用！

假设你说的是实际情况，我只能说个体之间存在差异。

你看，张学良将军年轻的时候，有很多坏习惯，都是对身体不好的。你不是活到一百岁吗？

平衡

如果您觉得自己在“脱钩”（第一原则）思维方面没有得到充分发展，请不要气馁。

这种能力很可能不会成为所有社会个体的标准配置。

大家都是这样想的，社会共识的基础立马就失去了。

具有第一性（脱钩）思维的人不追随潮流，不盲从，不相信权威，而总是思考一个为什么。把社会想象成一辆汽车，它们可以比作刹车。

而普通思维方式的大众，比如你我，想着偷懒，相信品牌，按照外部社会的激励行事，不会天天想着怎么“熬”问题。我们可以是普通的生产者和消费者，可以比作汽车的加速器，是社会发展不可或缺的主力军。

没有油门，车就不会动。一个社会只有无数个乔布斯，乔布斯A的产品可能根本得不到乔布斯B的赞赏。他们应该卖给谁？

同样，没有刹车会怎样？

此外，具有这种思维特征的人可能很难被周围的人喜欢。

你让他怎么相处？

你叫大家出去吃饭。他首先问你10个为什么...

无论是马斯克还是史蒂夫乔布斯，从目前的传记中，你也可以窥见他们与众多合作伙伴的关系。

至于有些人，走得更远。比如在美国房地产火热的时代，那些深思熟虑的家伙，也逆市做空，做空证券。

他们的成功不仅仅是惹恼了他们周围的几个熟人。为什么不拍成电影？

记住他们。

没有什么是绝对的。即使有第一性原理（解耦）思维，你也不应该一直在想“大问题”。当你玩电子游戏时，你不会这样做，是吗？

我的建议是学习并尝试用这种思维方式在你的职业和职业生涯中的关键问题上寻求根本性的突破。

至于琐碎的事，算了。按照卡尼曼的分类，多用“系统1”，偷懒也没关系。

不要滥用核心资源。刀片必须使用好钢，对吗？